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Enregistrement W2012762877 · doi:10.1029/2006jg000376

Deciphering seasonal variations in the diet and drinking water of modern White‐Tailed deer by in situ analysis of osteons in cortical bone

2007· article· en· W2012762877 sur OpenAlexaffabout
T. E. Larson, Fred J. Longstaffe

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMammalAnimal scienceBiologyIsotope analysisJuvenileZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In situ carbon and oxygen isotope values for bioapatite were obtained from longitudinal slices of cortical bone from modern domesticated sheep and free‐range White‐Tailed deer. The analyses were obtained using an IR‐laser coupled to a GC‐IRMS interface. Ablation pits averaged 200 × 50 μm, making it possible to sample individual or small bundles of osteons. Cortical bone is remodeled along osteons throughout a mammal's life. Therefore, data at this scale can record seasonal variations in diet and drinking water during the adult stages of a mammal, whereas teeth provide may provide information about the juvenile years of a mammal. Average δ18O and δ13C values for the sheep from southwestern Ontario, Canada, were 14.0 and −16.1‰, respectively. No trend was observed in the isotopic composition of the sheep's osteons, consistent with its constant diet and water supply. The δ18O (14.2 to 16.6‰) and δ13C (−19.2 to −15.6‰) values of osteons from White‐Tailed deer from nearby Pinery Provincial Park, however, varied systematically and were negatively correlated. Oxygen isotope values of the osteons correlated well with changes in the δ18O values of the main water source for these deer: winter average, −10.7‰; summer average, −8.6‰. The variation in δ13C values of the osteons reflects changes in diet; summer diet consisted mainly of leafy C3 vegetation (−28.4‰), whereas winter diet comprised bark (−25.6‰), C4 grasses (δ13C, −12.7‰), and corn stalks and husks (−11.3‰).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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