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Enregistrement W2012765055 · doi:10.1108/14777830710778292

Community‐based natural resource management in Kenya

2007· article· en· W2012765055 sur OpenAlexaff
Collins Ayoo

Notice bibliographique

RevueManagement of Environmental Quality An International Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStewardship (theology)Natural resource managementNatural resourceSustainabilityEnvironmental resource managementBusinessResource management (computing)Government (linguistics)Resource (disambiguation)Local communityEnvironmental stewardshipEnvironmental planningPolitical scienceEconomicsComputer scienceGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The main purpose of this paper is to critically evaluate community‐based natural resource management as an alternative approach to government stewardship of natural resources. The paper discusses Kenya's experience with community‐based approaches, identifies some of the problems that have been experienced in implementing the approach, and suggests ways of strengthening these approaches to ensure that natural resources are managed more sustainably and efficiently and in ways that generate tangible economic benefits to local communities. Design/methodology/approach The research reported in this paper was undertaken through an extensive review of existing literature, discussions with representatives of local communities and resource managers and personal observations. Findings The paper finds that the community‐based approach to the stewardship of natural resources is a viable alternative to state management and can, if properly implemented, result in more equitable distribution of power and economic benefits, reduced conflicts, increased consideration of traditional and modern environmental knowledge, protection of biological diversity, and sustainable utilization of natural resources. In many cases where the approach has been implemented it has not yielded substantial benefits mainly because of institutional, environmental and organizational factors. The successful implementation of CBNRM projects requires a legal and policy framework that empowers local communities and grants them responsibility and authority for natural resource management. It also requires that an acceptable formula be defined for the sharing of the benefits and responsibilities. Practical implications This paper challenges the stewardship of natural resources by the state and presents arguments in support of a community based approach that prioritizes the livelihood needs of local communities and provides them with strong incentives to conserve and utilize natural resources sustainably. Originality/value This paper is original in applying the principles of community based natural resource management to specific local wildlife and forestry cases in Kenya.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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