A role for spatial alignments in early vision
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We set out to investigate the interaction between suprathreshold, spatially broadband stimuli in early vision. We wondered whether Foley's divisive inhobition model, derived for stimuli of different orientation, when applied to stimuli of different spatial frequency could predict the different masking effects from a sinewave versus a squarewave stimulus. Methods: Odd man out paradigm was used to measure the contrast discrimination threshold of sinewave(S) for three types of contrast maskers; a sinewave (S), a squarewave(Q) and a missing fundamental waveform(M). We wondered if we could predict the response to a squarewave from a knowledge of the responses to a sinewave and missing fundamental. Results: For S-S condition, a typical TvC function was found. For the S-Q condition, the TvC function exhibited less facilitation and more inhibition. For S-M configuration, no facilitatory effect was found at low pedestal contrasts and only limited inhibition at high pedestal contrasts. The effects of the squarewave masker could not be predicted, using Foley's model, from the responses of the sinewave and missing fundamental results; the squarewave masker exhibited more than the predicted amount of inhibition at high pedestal contrasts. However, when we phase-scrambled the squarewave and missing fundamental waveforms, Foley's model was able to predict the phase-scrambled squarewave result on the basis of the other two. Conclusion: Our data concerning spatial frequency broadband stimuli, can be described by Foley's divisive model, but only for phase-scrambled stimuli. We conclude that the phase-alignment of spatial frequency components does not go unrecognized by early visual mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».