O2-S5.04 Outlier populations: heightened risk for HIV, HCV and HIV/HCV co-infection among solvent-using injection drug users
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Globally, substantial heterogeneity in the prevalence of HIV and other sexually transmitted infections (STIs) among most at-risk populations (MARPs) has been demonstrated. Examining factors related to heterogeneity can inform targeted programming. In Winnipeg, Canada, particularly high risk for HIV and hepatitis C (HCV) has been observed in injection drug users (IDUs) with a history of solvent use (S-IDUs). However, comparisons to other MARPs have been limited. Thus this study examined the association between HIV/STIs and S-IDUs in comparison to IDUs and other MARPs. Methods Data were from a 2008 to 2009 cross-sectional study of Winnipeg MARPs (IDUs, sex work- and street-involved individuals); subjects were recruited through respondent-driven sampling (RDS) methods. Adjusted ORs (AORs) from multivariable logistic regression models were estimated, examining the risk of HIV, HCV and HIV/HCV co-infection, and corrected for RDS-chain clustering using generalised estimating equations. Results Total sample was 499, of which 13% recently injected drugs (ie, last 6 months), 5% recently inhaled solvents, 6% were recent S-IDUs, and 76% did not inject drugs or inhale solvents. HIV and HCV prevalence among recent S-IDU was 21% and 79%, respectively; HIV/HCV co-infection was 18%. In multivariable models, S-IDUs were at highest risk of HIV (AOR: 3.6, 95% CI: 1.6% to 7.9%; p<0.001), HCV (AOR: 19.3, 95% CI: 6.8% to 58.3%; p<0.001) and HIV/HCV co-infection (AOR: 6.0, 95% CI:2.5% to 14.7%; p<0.001). Comparatively, AORs for IDU-only were 3.3 (95% CI: 1.3% to 7.6%), 3.8 (95% CI: 2.3% to 7.5%) and 4.9 (95% CI: 2.1% to 14.7%). Among lifetime S-IDUs, elevated risk for HIV (AOR: 7.4, 95% CI: 2.3% to 26.2%) and HCV (AOR: 22.7, 95% CI: 11.0% to 47.0%) was observed, but not for HIV/HCV co-infection. Conclusions Solvent use occurs among the most marginalised of MARPs, representing unique and complicated drug use trajectories. As the HIV epidemic in Canada becomes increasingly complex, examination of outlier populations such as S-IDU can inform public health by elucidating important pathways by which structural, environmental and individual factors interact to create the highest risk for HIV/STIs and other bloodborne pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».