Poster — Thur Eve — 16: Dependences of Mucosal Dose on Small Photon Beams: A Monte Carlo Study
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the dependences of the mucosal dose in the oral or nasal cavity on the small photon fields with different beam energies, beam angles and mucosa thicknesses. Phase space files of 6 and 18 MV photon beams (field size = 1× 1 cm2), produced by a Varian 21EX linac, were generated using the EGSnrc‐based BEAMnrc code. Mucosa phantoms (mucosa thickness = 1, 2 and 3 mm) with and without a bone under the mucosa were irradiated by photon beams with gantry angles varying from 0 to 30 deg. Doses along the central beam axis in the mucosa were calculated. For the 6 MV photon beams, it was found that the dose at the mucosa‐bone interface increased by 44.9% − 41.7%, when the mucosa thickness increased from 1 to 3 mm for the beam angle ranging from 0 to 30 deg. These values were lower than those (58.8% − 53.6%) for the 18 MV photon beams. For both the 6 and 18 MV photon beams, depth doses in the mucosa were found to increase with an increase of the beam angle. For the dose ratio (mucosal dose with bone to dose at the same point without bone), the dose enhancement due to the bone backscatter increased with a decrease of mucosa thickness, and was more significant at both the air‐mucosa and mucosa‐bone interface. The dosimetric information in this study is useful when searching for an optimized treatment strategy to minimize the mucosal complications in the head‐and‐neck IMRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».