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Enregistrement W2012787296 · doi:10.1021/bm800572p

Morphological Control of Poly(ethylene glycol)-<i>block</i>-poly(ε-caprolactone) Copolymer Aggregates in Aqueous Solution

2008· article· en· W2012787296 sur OpenAlexaff
Nichole Fairley, Bryan Hoang, Christine Allen

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerMicelleAqueous solutionEthylene glycolPolymer chemistryDifferential scanning calorimetryChemistryChemical engineeringMaterials sciencePolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In aqueous solution, it was found that the amphiphilic copolymer poly(ethylene glycol)-b-poly(caprolactone) (PEG(5000)-b-PCL(4100)) formed different morphologies, including long rod-like, short rod-like, or spherical aggregates, when the copolymer concentration was increased. Nearly identical morphologies were observed with the addition of increasing amounts of PEG(2000)-distearoylphosphoethanolamine (PEG(2000)-DSPE) to the copolymer. The morphologies of the aggregates in solution were confirmed by negative stain transmission electron microscopy (TEM) and cryogenic-TEM (cryo-TEM). The critical micelle concentrations of the PEG(5000)-b-PCL(4100) copolymer, PEG(2000)-DSPE and a mixture of the two materials (PEG(5000)-b-PCL 4100/PEG(2000)-DSPE) were evaluated to determine the thermodynamic stability of the aggregates. Differential scanning calorimetry was performed to gain insight into the degree of mixing of PEG(5000)-b-PCL(4100) and PEG(2000)-DSPE. Overall, combining PEG(5000)-b-PCL(4100) and PEG(2000)-DSPE produced a single population of mixed micelles with rod-like or spherical morphologies depending on the material composition and concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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