Renal Liposarcoma in a Patient Undergoing Radiotherapy in Childhood: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Soft tissue sarcomas are rare neoplasms, which account for less than 1% of adult malignancies. In addition, they account for only 2% of renal cancers. The main mesenchymal lesions of the kidney are benign and difficult to differentiate with well-differentiated sarcomas. The aim of this report was to present the experience of the Hospital Sao Paulo (HU/UNIFESP) in a case of well-differentiated liposarcoma, which affected the kidney of a young adult who has been treated with radiotherapy in childhood, as well as to raise the relevant literature. A 26-year-old male patient with a history of prostate rhabdomyosarcoma that has been submitted to surgical resection and adjuvant radiotherapy 23 years ago in the childhood was presented. He was asymptomatic during 22 years, then he developed back pain, and underwent investigation and one tumor was detected in the right kidney. Radical nephrectomy was performed with complete resection of the lesion and he is currently without evidence of disease recurrence. Renal liposarcoma usually has good prognosis and the treatment is based almost exclusively on tumor resection. The differentiation between primary renal or retroperitoneal site is important for the prognostic assessment of the disease. There is a relationship between exposure to radiation in childhood and the development of second malignancy in adulthood, especially soft tissue sarcomas. Metastases are rare in well-differentiated forms of the disease. Recurrences can be observed in 30% of all cases and have been described after 13 years of initial diagnosis, which justifies the extended follow-up of these patients. J Med Cases. 2014;5(10):538-540 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc1933w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».