Catastrophic thinking and heightened perception of pain in others
Notice bibliographique
Résumé
Past research has shown that pain catastrophizing contributes to heightened pain experience. The hypothesis advanced in this study was that individuals who score high on measures of pain catastrophizing would also perceive more intense pain in others. The study also examined the role of pain behaviour as a determinant of the relation between catastrophizing and estimates of others' pain. To test the hypothesis, 60 undergraduates were asked to view videotapes of individuals taking part in a cold pressor procedure. Each individual in the videotapes was shown three times over the course of a 1min immersion such that the same individual was observed experiencing different levels of pain. Correlational analyses revealed a significant positive correlation between levels of pain catastrophizing and inferred pain intensity, r=.31, p<.01. Follow-up analyses indicated that catastrophizing was associated with a heightened propensity to rely on pain behaviour as a basis for drawing inferences about others' pain experience. Catastrophizing was associated with more accurate pain inferences on only one of three indices of inferential accuracy. The pattern of findings suggests that increasing reliance on pain behaviour as a means of inferring others' pain will not necessarily yield more accurate estimates. Discussion addresses the processes that might underlie the propensity to attend more to others' pain behaviour, and the clinical and interpersonal consequences of perceiving more pain in others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».