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Enregistrement W2012795616 · doi:10.1523/jneurosci.5641-10.2011

The Importance of Being Variable

2011· article· en· W2012795616 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of TorontoBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRotman Research Institute, BaycrestNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsJames S. McDonnell Foundation
Mots-clésVariable (mathematics)PsychologyCognitive psychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New work suggests that blood oxygen level-dependent (BOLD) signal variability can be a much more powerful index of human age than mean activation, and that older brains are actually less variable than younger brains. However, little is known of how BOLD variability and task performance may relate. In the current study, we examined BOLD variability in relation to age, and reaction time speed and consistency in healthy younger (20-30 years) and older (56-85 years) adults on three cognitive tasks (perceptual matching, attentional cueing, and delayed match-to-sample). Results indicated that younger, faster, and more consistent performers exhibited significantly higher brain variability across tasks, and showed greater variability-based regional differentiation compared with older, poorer-performing adults. Also, when we compared brain variability- and typical mean-based effects, the respective spatial patterns were essentially orthogonal across brain measures, and any regions that did overlap were largely opposite in directionality of effect. These findings help establish the functional basis of BOLD variability, and further support the statistical and spatial differentiation between BOLD variability and BOLD mean. We thus argue that the precise nature of relations between aging, cognition, and brain function is underappreciated by using mean-based brain measures exclusively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle