Subthalamic Nucleus Deep Brain Stimulation: An Invaluable Role for MER
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Subthalamic nucleus (STN) deep brain stimulation (DBS) is currently the main surgical procedure for medically refractory Parkinson's disease. The benefit of intra-operative microelectrode recording (MER) for the purpose of neurophysiological localization and mapping of the STN continues to be debated. METHODS: A retrospective review of the charts and operative reports of all patients receiving STN DBS implantation for Parkinson's disease at our institution from January 2004 to March 2011 was done. RESULTS: Data from 43 of 44 patients with Parkinson's disease treated with STN DBS were reviewed. The average number of tracts on the left was 2.4, versus 2.3 on the right. The average dorsal and ventral anatomical boundaries of the STN based on Schaltenbrand's Stereotactic Atlas were estimated to be at -5.0 mm above and +1.4 mm below target respectively. The average dorsal and ventral boundaries of the STN using MER were -2.6 mm above and +2.0 mm below target respectively. The average dorsal-ventral distance of the STN as predicted by Stereotactic Atlas was 6.4 mm, compared to 4.6 mm as determined by MER. MER demonstrated the average dorsal and ventral boundaries on the left side were -2.6 mm and +2.2 mm from target respectively, while the average dorsal and ventral boundaries on the right side were -2.5 mm and +1.8 mm from target respectively with MER. CONCLUSIONS: MER in STN DBS surgery demonstrated measurable difference between stereotactic atlas/MRI STN target and neurophysiologic STN localization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».