Outcomes of Operative and Nonoperative Treatment of Multiligament Knee Injuries
Notice bibliographique
Résumé
Knee dislocation is an uncommon orthopedic diagnosis with a high rate of neurovascular complications. The goal of definitive management is to provide a pain free and functional knee through restoration of ligamentous stability and range of motion. Operative management has been suggested to be superior to nonoperative management for knee dislocations largely in part owing to a meta-analysis on the topic published a decade ago. The purpose of this study was to summarize the results of operative and nonoperative treatment of knee dislocations over the past 10 year period. There were a total of 855 patients from 31 studies managed operatively and 61 patients from 4 studies managed nonoperatively. The overall methodological quality of the studies was poor as measured by the Newstead-Ottawa scale. Data regarding functional outcome, instability, contracture, and return to activity were all in favor of operative management. Significant differences were found for return to employment (P<0.001) and return to sport (P=0.001). The results of this study provide further evidence for the superiority of operative management, compared with nonoperative management, for knee dislocations across several clinical and functional domains. There is a need for higher level studies to assist the treating surgeon in the management of these challenging injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».