The antisaccade task: Sensory- and motor-related costs to oculomotor planning
Notice bibliographique
Résumé
The concurrent presentation of a target and remote distractor (> 20°) increases the planning times of stimulus-driven prosaccades (i.e., the remote distractor effect, RDE). In the present investigation, we sought to determine whether antisaccade planning times are similarly influenced by the presentation of a remote distractor. Indeed, the basis for this question stems from the fact that the non-standard mapping between stimulus and response in the antisaccade task provides a basis for determining whether the sensory- or motor-related features of a distractor influence oculomotor planning times. In Experiment 1, participants completed pro- and antisaccades in a condition that entailed a single and exogenously presented target (i.e., control condition) and conditions wherein the target was presented simultaneously with distractors at remote (i.e., contralateral, foveal) or ipsilateral locations relative to the target. Results for prosaccade latencies showed the aforementioned RDE, whereas antisaccade latencies for all distractor locations were increased compared to their control condition counterparts. Experiment 2 involved same basic methods as Experiment 1 with the exception that we precued distractor location to reduce the attentional demands associated with disentangling target and distractor locations at response planning. Results confirmed the findings of Experiment 1 in that antisaccade latencies were increased across each distractor location. Moreover, the antisaccade latency cost was increased when the spatial properties of the distractor were congruent with motor-related task goals. Based on these findings, we propose that the non-standard nature of antisaccades renders a general increase in oculomotor planning times regardless of the distractor's spatial properties. Further, we propose the spatial relations between distractor and movement-related goals elicit an increased inhibition of oculomotor networks than the spatial relations between distractor and veridical stimulus location. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».