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Enregistrement W2012807080 · doi:10.1080/13611267.2015.1011038

Reducing Intellectual Poverty of Outsiders within Academic Spaces through Informal Peer Mentorship

2015· article· en· W2012807080 sur OpenAlexaff
Joyanne De Four-Babb, Jerine Pegg, Makini Beck

Notice bibliographique

RevueMentoring & Tutoring Partnership in Learning · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipInvisibilityPovertyNarrativeSociologyPeer mentoringPublic relationsPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Academia is changing and a growing number of academics are finding themselves in non-tenure-track positions, experiencing increasing numbers of career transitions, or following alternative career trajectories. Academics in these positions often find themselves positioned as outsiders within their institutions and/or the broader academic community. In this article, the authors draw on narratives from eight members of an international peer mentoring group to examine the nature of being an outsider within academia, and the role that informal peer mentoring can play in reducing intellectual poverty for academics in outsider spaces. The findings illuminate the nature of intellectual poverty they experienced—including isolation and invisibility—lack of access to institutional knowledge, and lack of resources for professional development. The participants’ narratives also highlight the ways in which peer mentoring enhanced their professional development, allowed participants to access support beyond institutional and geographic boundaries, and provided social support and motivation to move forward in scholarly pursuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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