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Enregistrement W2012811579 · doi:10.1109/tbcas.2012.2218106

A Miniaturized Platform for Laser Speckle Contrast Imaging

2012· article· en· W2012811579 sur OpenAlexaff
Janaka Senarathna, Kartikeya Murari, Ralph Etienne‐Cummings, Nitish V. Thakor

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésSpeckle patternMicroscopeOpticsSpeckle imagingBiomedical engineeringComputer scienceMaterials sciencePhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imaging the brain in animal models enables scientists to unravel new biological insights. Despite critical advancements in recent years, most laboratory imaging techniques comprise of bulky bench top apparatus that require the imaged animals to be anesthetized and immobilized. Thus, animals are imaged in their non-native state severely restricting the scope of behavioral experiments. To address this gap, we report a miniaturized microscope that can be mounted on a rat's head for imaging in awake and unrestrained conditions. The microscope uses laser speckle contrast imaging (LSCI), a high resolution yet wide field imaging modality for imaging blood vessels and perfusion. Design details of both the image formation and acquisition modules are presented. A Monte Carlo simulation was used to estimate the depth of tissue penetration achievable by the imaging system while the produced speckle Airy disc patterns were simulated using Fresnel's diffraction theory. The microscope system weighs only 7 g and occupies less than 5 cm³ and was successfully used to generate proof of concept LSCI images of rat brain vasculature. We validated the utility of the head-mountable system in an awake rat brain model by confirming no impairment to the rat's native behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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