Protein quality evaluation twenty years after the introduction of the protein digestibility corrected amino acid score method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 1989 the Joint FAO/WHO Expert Consultation on Protein Quality Evaluation recommended the use of the Protein Digestibility Corrected Amino Acid Score (PDCAAS) method for evaluating protein quality. In calculating PDCAAS, the limiting amino acid score (i.e., ratio of first limiting amino acid in a gram of target food to that in a reference protein or requirement) is multiplied by protein digestibility. The PDCAAS method has now been in use for 20 years. Research emerging during this time has provided useful data on various aspects of protein quality evaluation that has made a review of the current methods used in assessing protein quality necessary. This paper provides an overview of the use of the PDCAAS method as compared to other methods and addresses some of the key challenges that remain in regards to protein quality evaluation. Furthermore, specific factors influencing protein quality including the effects of processing conditions and preparation methods are presented. Protein quality evaluation methods and recommended protein intakes currently used in different countries vis-à-vis the WHO/FAO/UNU standards are further provided. As foods are frequently consumed in complement with other foods, the significance of the PDCAAS of single protein sources may not be evident, thus, protein quality of some key food groups and challenges surrounding the calculation of the amino acid score for dietary protein mixtures are further discussed. As results from new research emerge, recommendations may need to be updated or revised to maintain relevance of methods used in calculating protein quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle