Assessment of Soil Contamination through E-Waste Recycling Activities in Tema Community One
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the level of heavy metal concentration in soils at e-waste recycling sites at Tema Community One. Two soil samples were collected from six different sites for laboratory analysis with a seventh location serving as a control. Heavy metals in soil samples were analyzed by digestion method and the use of atomic absorption spectrophotometer. The concentrations of Cadmium, Copper and Mercury were all higher at all the sites than those obtained for the control. The site that recorded higher concentration for copper was about 1200 times higher than the value for the control but statistically, there was significant difference between the concentrations of copper from the six sites (t = 5.168, p = 0.0036). Site 12 and GMG site had concentrations which is 5 times higher than the control and there was significant difference between the concentrations from the six sites and the control (t = 10.39, p = 0.0001) for the cadmium. The mean concentration of mercury from site 12 was found to be 34 times higher than the control value, however, there was no significant difference between the concentrations from the six e-waste recovery sites and the control (t = 2.593, p = 0.05194). E-waste recycling has contributed to the heavy metal contamination of the soil at the recovery sites. Workers safety in relation to these heavy metals is therefore worth researching in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».