Strategies to develop and maintain occupational health and safety measures in small businesses employing immigrant workers in metropolitan Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In large urban centres, immigrants are employed by businesses in which there is a high incidence of serious or fatal occupational injuries. This paper aims to present findings on the lack of knowledge and understanding in terms of: explanations for the implementation or lack of, procedures; technical expertise in prevention and the inability of the internal actors to implement changes. Design/methodology/approach A study design with a comparison group is used. The observation sample is comprised of 21 small businesses (SB), of which 16 meet the following criteria: the enterprise had fewer than 50 employees; and at least 25 per cent of the workers were born outside the country. The other five serve as a comparison group; the only difference in these SB is that they employ fewer (<25 per cent) immigrant workers. Findings The findings indicate that SB employing immigrants have totally or partially failed to implement health and safety management in area of occupational health and safety. Practical implications Implementation of safety management is impeded by numerous factors, including a partial or biased understanding, from managers and workers, on occupational health and safety rules. Democratic participation is to be encouraged so that management and workers get more involved in actual prevention strategies implementing health and safety measures. Social implications Active participation of workers in workplace is essential in global health improvement, as related by Armataya Sen on concept of “substantial freedom”. Originality/value The paper focuses on health and safety management in SB employing immigrants
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».