Risk of Breast Cancer Among French-Canadian Women, Noncarriers of More Frequent<i>BRCA1/2</i>Mutations and Consumption of Total Energy, Coffee, and Alcohol
Notice bibliographique
Résumé
Although the connection between diet, lifestyle and hormones suggests that nutritional and lifestyle factors may exert an influence in the etiology of breast cancer, it is not clear whether these factors operate in the same way in women without BRCA gene mutations. A nested case-control study was conducted in a cohort of French-Canadian women, with 560 members involving 280 nongene carriers of mutated BRCA gene affected by breast cancer and 280 nonaffected and nongene carriers of mutated BRCA gene. A validated semi-quantitative food frequency questionnaire was used to ascertain dietary intake, and a core questionnaire, to gather information on lifestyle risk factors. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated in logistic regression models. It was found that energy intake >2,057 Kcal/day was significantly and positively related to breast cancer risk (OR = 2.54; 95% CI: 1.67-3.84; p = 0.01). Women who drank more than eight cups of coffee per day had an increased risk of breast cancer: OR = 1.40 (95% CI: 1.09-2.24; p = 0.03). Subjects who drank >9 g of alcohol (ethanol) per day had an increased risk of breast cancer: OR = 1.55 (95% CI: 1.02-2.37; p = 0.04). In addition, a positive and significant association was noted between the consumption of beer, wine and spirits, and breast cancer risk. The ORs were 1.34 (95% CI: 1.28-2.11; p = 0.04) for more than two bottles of beer per week, OR = 1.16 (95% CI: 1.08-2.58; p = 0.05) for >10 oz of wine per week and OR = 1.09 (95% CI: 1.02-2.08; p = 0.05) for >6 oz of spirit per week, respectively. Intakes of other nutrients and dietary components were not significantly associated with nongene carrier breast cancer risk. This study provides evidence that total energy intake, coffee, and alcohol consumption may play a role in breast cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».