MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2012822572 · doi:10.1016/j.egypro.2014.02.101

Solar Thermal Trigeneration System in a Canadian Climate Multi-unit Residential Building

2014· article· en· W2012822572 sur OpenAlexaffabout
Martin Kegel, Justin Tamasauskas, Roberto Sunyé

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCogenerationTRNSYSWaste managementEnvironmental scienceEngineeringHeat pumpPrimary energyGreenhouse gasBoiler (water heating)ElectricityEnvironmental engineeringProcess engineeringAutomotive engineeringElectricity generationThermalMeteorologyMechanical engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the comparison of several solar thermal, cogeneration and thermally driven heating/cooling central plant systems implemented into a typical mid-rise apartment, located in Calgary, Alberta, Canada. TRNSYS is used to model the system and predict the primary and secondary energy consumption, greenhouse gas (GHG) emissions and annual utility costs of the various systems and compared to the base case. The highest annual utility cost and GHG emission savings was attained by operating a cogeneration device in priority in a solar thermal, cogeneration with absorption heat pump plant, predicting a 21% reduction in the annual utility cost and a 16% reduction in GHG emissions. The system however has a higher secondary energy consumption, 10% above the base case. Operating the solar thermal collectors in priority over the cogeneration unit in the same central plant the greatest primary and secondary energy savings were attained achieving 16% and 18% savings compared to the base case. GHG emission savings of 16% was predicted with both operating strategies. Comparing this system to a cogeneration only system, secondary energy savings of 36% are predicted demonstrating the benefit of adding solar thermal collectors and a thermally driven heat pump to a cogeneration system. Extending the operating period of the solar thermal and cogeneration system by adding a thermally driven chiller did not yield significant primary energy, secondary energy, GHG emission or utility cost savings over a heating only system. This is attributed to extended operating period of the single stage boiler with poor part load performance. Finally, due to the low natural gas utility costs and higher electricity rates, the systems operating the cogeneration system in priority always resulted in the highest utility cost savings and the addition of solar thermal and thermally driven heating/cooling had limited economic benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy ProcediaMême sujetBuilding Energy and Comfort OptimizationTravaux en français237 207