Notice bibliographique
Résumé
It has been shown (Rensink & Baldridge, 2010) that the perception of Pearson correlation in scatterplots can be described by two simple laws: the just noticeable difference (jnd) follows a Weber-like law, and the subjective estimate a Fechner-like law. This suggests that correlation is (or is associated with) a perceptually simple property, even though it is conveyed by a relatively complex medium. To investigate further, the timecourse of this process was examined. Scatterplots of extent 5.0 deg were used, each containing 100 randomly-distributed points. Means were set to 0.5 of this range, and standard deviations to 0.2. An initial scatterplot was presented for 100, 400, or 1600 ms, followed by a mask of 200 ms. A second scatterplot was then presented, and remained on until the observer responded. The observer was asked to select which scatterplot was more highly correlated. Jnds were measured for base correlations of 0.3, 0.6, and 0.9. 20 observers were tested. Results show that jnd remained Weber-like for all timescales examined. Performance for the 400 ms and 1600 ms conditions were virtually identical. Performance for the 100 ms condition was much the same as for the other two, with only a slight decrement found, indicating that the process was largely complete by that time. This pattern held for both gaussian and uniform distributions, with nearly identical performance found for both. These results suggest that the rapid estimation of statistical properties (either directly or indirectly) can occur not only for first-order quantities (Ariely, 2001) but for second-order quantities as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».