Risk of hepatocellular carcinoma in chronic hepatitis B: Assessment and modification with current antiviral therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the treatment of chronic hepatitis B (CHB), the ultimate goal is preventing hepatitis B virus (HBV)-associated liver disease, including hepatocellular carcinoma (HCC). Recently published studies show that in CHB patients treated with the currently recommended first-line nucleos(t)ide analogs (NAs) entecavir or tenofovir, annual HCC incidences range from 0.01% to 1.4% in non-cirrhotic patients, and from 0.9% to 5.4% in those with cirrhosis. In Asian studies including matched untreated controls, current NA therapy consistently resulted in a significantly lower HCC incidence in patients with cirrhosis, amounting to an overall HCC risk reduction of ∼30%; in non-cirrhotic patients, HCC risk reduction was overall ∼80%, but this was only observed in some studies. For patients of Caucasian origin, no appropriate comparative studies are available to date to evaluate the impact of NA treatment on HCC. Achievement of a virologic response under current NA therapy was associated with a lower HCC risk in Asian, but not Caucasian studies. Studies comparing entecavir or tenofovir with older NAs generally found no difference in HCC risk reduction between agents, except for one study which used no rescue therapy in patients developing lamivudine resistance. Overall, these data indicate that with the current, potent NAs, HCC risk can be reduced but not eliminated, probably due to risk factors that are not amenable to change by antiviral therapy, or events that may have taken place before treatment initiation. Validated pre- and on-therapy HCC risk calculators that inform the best practice for HCC surveillance and facilitate patient counseling would be of great practical value.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle