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Enregistrement W2012830369 · doi:10.1115/smasis2013-3293

Flexible Multiwall Carbon Nano-Tubes/Polyaniline Composite for Supercapacitor Application

2013· article· en· W2012830369 sur OpenAlexaff
Ka Yeung Terence Lee, Hani E. Naguib, Keryn Lian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyanilineMaterials scienceSupercapacitorCarbon nanotubeComposite numberComposite materialCyclic voltammetryElectrodeConductive polymerScanning electron microscopeDielectric spectroscopyCapacitanceInterfacial polymerizationIn situ polymerizationDopantPolymerizationChemical engineeringElectrochemistryMonomerPolymerDopingChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the electrochemical performance of Multi-walled Carbon nanotubes (MWCNT) and polyaniline (PANI) composite (PANI/MWCNT) as supercapacitor electrode material was investigated. An improvement in capacitive performance due to the combination of pseudo capacitance and double layer capacitance was observed. A nano-composite was fabricated by polymerizing pseudo-capacitive polyaniline onto the MWCNT surface through the in-situ chemical polymerization approach. Ammonium persulphate (APS) was used as oxidant to polymerize PANI and HCl was used as dopant. Stainless steel thin foil was used as a current collector as well as a flexible back bone. Graphite conductive ink as binder was used to form a conductive paste. Different composition is varied by varying the PANI concentration from 0.1M, 0.3M, and 0.5M to 1M molar concentration. For material characterization, Scanning Electron Microscopy (SEM) was used to characterize surface morphology of the composite. Cyclic Voltammetry and Electrochemical Impedance Spectrometry in three electrodes set up found that 0.1M PANI/MWCNT yields the best electrochemical performance. Two electrodes setup evaluation on 0.1M PANI/MWCNT reviews promising characteristic suitable for device application. The improved electroactivity of the PANI/MWCNT composite is discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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