Pseudorabies Virus Tegument Protein Us2 Recruits the Mitogen-Activated Protein Kinase Extracellular-Regulated Kinase (ERK) to Membranes through Interaction with the ERK Common Docking Domain
Notice bibliographique
Résumé
The pseudorabies virus (PRV) Us2 protein binds to the extracellular-regulated kinase (ERK) and inhibits the activation of ERK nuclear targets by sequestering cytoplasmic ERK on cellular membranes. Utilizing a series of Us2 truncations, we determined that the minimal portion of Us2 required for interaction with ERK is contained within its amino-terminal 214 amino acids. The loss of the ability of Us2 to bind to ERK in coimmunoprecipitation experiments was accompanied by a failure of Us2 to form oligomers, raising the possibility that higher-order Us2 structures are required for ERK interaction. To map the Us2 interaction site on ERK, we introduced mutations into the region of ERK that interacts with the ERK kinase, MEK, or into the common docking (CD) domain that mediates interactions with many ERK substrates. ERK carrying mutations within the MEK binding region maintained the ability to bind Us2, whereas ERK carrying mutations within the CD domain did not. Furthermore, the ERK CD domain was required for the Us2-mediated recruitment of ERK to membranes. Taken together, these findings suggest that Us2 regulates ERK activity by spatially restricting ERK localization and also by interfering with select ERK-substrate interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».