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Enregistrement W2012830906 · doi:10.1080/10401334.2014.945393

A Framework for Understanding International Medical Graduate Challenges During Transition Into Fellowship Programs

2014· article· en· W2012830906 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationTransition (genetics)Graduate medical educationGraduate studentsPsychologyMedicineAccreditationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies have highlighted unique needs of international medical graduates (IMG) during their transition into medical training programs; however, limited data exist on IMG needs specific to fellowship training. PURPOSES: We conducted the following mixed-method study to determine IMG fellow training needs during the transition into fellowship training programs in psychiatry and surgery. METHODS: The authors conducted a mixed-methods study consisting of an online survey of IMG fellows and their supervisors in psychiatry or surgery fellowship training programs and individual interviews of IMG fellows. The survey assessed (a) fellows' and supervisors' perceptions on IMG challenges in clinical communication, health systems, and education domains and (b) past orientation initiatives. In the second phase of the study, IMG fellows were interviewed during the latter half of their fellowship training, and perceptions regarding orientation and adaptation to fellowship in Canada were assessed. Survey data were analyzed using descriptive and Mann-Whitney U statistics. Qualitative interviews were analyzed using grounded theory methodology. RESULTS: The survey response rate was 76% (35/46) and 69% (35/51) for IMG fellows and supervisors, respectively. Fellows reported the greatest difficulty with adapting to the hospital system, medical documentation, and balancing one's professional and personal life. Supervisors believed that fellows had the greatest difficulty with managing language and slang in Canada, the healthcare system, and an interprofessional team. In Phase 2, fellows generated themes of disorientation, disconnection, interprofessional team challenges, a need for IMG fellow resources, and a benefit from training in a multicultural setting. CONCLUSIONS: Our study results highlight the need for IMG specific orientation resources for fellows and supervisors. Maslow's Hierarchy of Needs may be a useful framework for understanding IMG training needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle