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Enregistrement W2012834344 · doi:10.1111/j.1537-2995.2008.01775.x

Disparity in the management of iron overload between patients with sickle cell disease and thalassemia who received transfusions

2008· article· en· W2012834344 sur OpenAlexaffabout
Ellen B. Fung, Paul Harmatz, Meredith Milet, Vinod Balasa, Samir K. Ballas, James F. Casella, Lee Hilliard, Abdullah Kutlar, Kenneth L. McClain, Nancy F. Olivieri, John B. Porter, Elliott Vichinsky

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésThalassemiaMedicineHemoglobinopathyDiseaseBeta thalassemiaPediatricsIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transfusion therapy is frequently used to prevent morbidity in sickle cell disease (SCD), and subsequent iron overload is common. The objective of this study was to evaluate the current standard of care in monitoring iron overload and related complications in patients with SCD compared to thalassemia (Thal). STUDY DESIGN AND METHODS: A cross-sectional study was conducted at 31 hematology clinics in the United States, Canada, or the United Kingdom. Patients who received transfusions with a mean serum ferritin level of least 2000 ng per mL were eligible. A total of 199 patients with SCD (113 female; 24.9 +/- 13.2 years) and 142 with Thal (66 female; 25.8 +/- 8.1 years) were recruited, and data were collected between 2001 and 2003 by interview and medical record review. RESULTS: Although both groups were recruited on the basis of significant iron overload, the likelihood of performing a liver biopsy for routine iron monitoring was significantly higher (odds ratio [OR], 3.4; 95% confidence interval [CI], 2.2-5.3) in Thal than SCD. Thal patients were also more likely to be screened for iron-related organ injury including an echocardiograph for cardiomyopathy (OR, 2.6; p < 0.001; 95% CI, 1.6-4.2), alanine aminotransferase for liver function (OR, 8.3; CI, 1.05-64.4), and thyroid-stimulating hormone for hypothyroidism (OR, 12.3; CI, 7.0-21.5). For adult SCD patients, those maintained on simple transfusion with a serum ferritin level of greater than 2500 ng per mL were the least likely to have a liver biopsy (p < 0.03). CONCLUSIONS: These data highlight the unsystematic monitoring of iron and related organ injury in SCD. Until the relationship between iron and related comorbidities is better understood, routine monitoring of iron overload in SCD patients who receive transfusions should be considered a standard part of clinical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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