Exploring the role of physiology and biotic interactions in determining elevational ranges of tropical animals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tropical mountains contain some of the world’s richest animal communities as a result of high turnover of species along elevational gradients. We describe an approach to study the roles of biotic and abiotic factors in establishing elevational ranges, and to improve our ability to predict the effects of climate change on these communities. As a framework we use Hutchinson’s concept of the fundamental niche (determined by the match between the physical environment and the organism’s physiological and biophysical characteristics) and realized niche (the subset of the fundamental niche determined by biotic interactions). Using tropical birds as an example, we propose a method for estimating fundamental niches and discuss five biotic interactions that we expect to influence distributions of tropical montane animals: predation, competition, parasites and pathogens, mutualisms, and habitat associations. The effects of biotic factors on elevational ranges have been studied to some extent, but there is little information on physiological responses of tropical montane animals. It will be necessary to understand all of these ecological constraints in concert to predict current and future elevational ranges and potential threats to montane species. Given the importance of tropical mountains as global biodiversity hotspots, we argue that this area of research requires urgent attention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle