Psychobiotics and the gut–brain axis: in the pursuit of happiness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The human intestine houses an astounding number and species of microorganisms, estimated at more than 10(14) gut microbiota and composed of over a thousand species. An individual's profile of microbiota is continually influenced by a variety of factors including but not limited to genetics, age, sex, diet, and lifestyle. Although each person's microbial profile is distinct, the relative abundance and distribution of bacterial species is similar among healthy individuals, aiding in the maintenance of one's overall health. Consequently, the ability of gut microbiota to bidirectionally communicate with the brain, known as the gut-brain axis, in the modulation of human health is at the forefront of current research. At a basic level, the gut microbiota interacts with the human host in a mutualistic relationship - the host intestine provides the bacteria with an environment to grow and the bacterium aids in governing homeostasis within the host. Therefore, it is reasonable to think that the lack of healthy gut microbiota may also lead to a deterioration of these relationships and ultimately disease. Indeed, a dysfunction in the gut-brain axis has been elucidated by a multitude of studies linked to neuropsychological, metabolic, and gastrointestinal disorders. For instance, altered microbiota has been linked to neuropsychological disorders including depression and autism spectrum disorder, metabolic disorders such as obesity, and gastrointestinal disorders including inflammatory bowel disease and irritable bowel syndrome. Fortunately, studies have also indicated that gut microbiota may be modulated with the use of probiotics, antibiotics, and fecal microbiota transplants as a prospect for therapy in microbiota-associated diseases. This modulation of gut microbiota is currently a growing area of research as it just might hold the key to treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle