DFT Calculations of Core−Electron Binding Energies of the Peptide Bond
Notice bibliographique
Résumé
Although an efficient DFT method using the generalized transition-state model to calculate core−electron binding energies had been successfully applied to over 200 cases, with an average absolute deviation of only 0.21 eV from experiment, a new Δ E KS (PW86−PW91)/cc-pCVTZ model based on total Kohn−Sham energy difference was recently developed. Not only was the model error-free, but also the average absolute deviation for 32 cases studied was found to be 0.15 eV. In this study, we first confirm the excellent performance of such a Δ E KS approach with 46 new cases, with the result that the average absolute deviation from experiment for the 78 cases remains at 0.15 eV. With such consistent accuracy, this new method is applied to the peptide bond. The model molecules studied in this work include formamide, N -methylformamide, N, N -dimethylformamide, acetamide, N -methylacetamide, N, N -dimethylacetamide, and two model dipeptides, one cyclic and one acyclic. The difference in the computed nitrogen core−electron binding energy between the two model dipeptides is found to be 0.85 eV, several times our average absolute deviation. This may be of interest to other workers studying other aspects of the peptide bond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».