Simple Method for Predicting American Presidential Greatness From Victory Margin in Popular Vote (1824-1996)
Notice bibliographique
Résumé
The author tested the simple method (SM) for predicting presidential greatness from the winner's victory margin in the popular vote and A. M. Schlesinger Jr.'s (1986) cycles of American political history with the expert sample presidential rankings of W. J. Ridings Jr. and S. B. McIver (1997). The SM, which involves only simple calculations on minimal data available shortly after an election, predicts greatness ratings that are above average for winners with high victory margins in years of public purpose and for winners with low victory margins in years of private interest. Also, the SM predicts ratings that are below average for winners with low victory margins in public purpose years and for winners with high victory margins in private interest years. Based on the data for 42 elections from 1824 to 1996, the SM success rate was 81.0% for all elections, 85.2% for the 27 1st-term elections, 86.2% for elections after 1880, and 94.4% for 1st-term elections after 1880. Chi-square analyses showed all percentages significant at the .001 level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».