Functional Properties of Ti-Ni-Based Shape Memory Alloys
Notice bibliographique
Résumé
The main functional properties (FP) of Ti-Ni Shape Memory Alloys (SMA) are their critical temperatures of martensitic transformations, their maximum completely recoverable strain (er,1 max) and maximum recovery stress (sr max). Control of the Ti-Ni-based SMA FP develops by forming well-developed dislocation substructures or ultrafine-grained structures using various modes of thermomechanical treatment (TMT), including severe plastic deformation (SPD). The present work shows that TMT, including SPD, under conditions of high pressure torsion (HPT), equal-channel angular pressing (ECAP) or severe cold rolling followed by post-deformation annealing (PDA), which creates nanocrystalline or submicrocrystalline structures, is more beneficial from SMA FP point of view than does traditional TMT creating well-developed dislocation substructure. ECAP and low-temperature TMT by cold rolling followed by PDA allows formation of submicrocrystalline or nanocrystalline structures with grain size from 20 to 300 nm in bulk, and long-size samples of Ti-50.0; 50.6; 50.7%Ni and Ti-47%Ni-3%Fe alloys. The best combination of FP: sr max =1400 MPa and er,1 max=8%, is reached in Ti-Ni SMA after LTMT with e=1.9 followed by annealing at 400°C which results in nanocrystalline (grain size of 50 to 80 nm) structure formation. Application of ultrafine-grained SMA results in decrease in metal consumption for various medical implants and devices based on shape memory and superelastiсity effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».