Idea Generation and Survival in an Organizational Innovation Jam
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to contribute to both innovation management theory and ideation practice in firms, by empirically analyzing what factors influence the “life” of an idea within organizations. As the empirical base for our study, we utilize data from a 48-hour IT- based creative session called Ideation Jam within a Swedish multination company. During this session ideas were created, developed, and selected by a large number of employees, something which can be regarded as a live experiment emulating what normally occurs in organizations, though in a much more compressed timeframe. The empirical observations allow us to see how ideas generated by the employees within the organization arise, evolve, and die or are selected over time. In addition, we explore how this process of selection and survival of an idea is influenced by the social networks that are generated around it. The findings indicate that the amount of comments (activity) generated around an idea, and its insertion in the early stages into the Jam (time lag), increase the likelihood that it will eventually be considered a novel and valuable idea, and thus is selected for further development and possible realization. In addition, by employing a core-periphery analysis, we find that the social structure in which the idea is embedded has important implications for its survival. Theoretical and managerial implications that can be drawn from our findings, as well as limitations of our study and directions for future research are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle