Application of the NARCM model to high‐resolution aerosol simulations: Case study of Mexico City basin during the Investigación sobre Materia Particulada y Deterioro Atmosférico‐Aerosol and Visibility Research measurements campaign
Notice bibliographique
Résumé
The Northern Aerosol Regional Climate Model (NARCM) is used to study the visibility and three‐dimensional (3‐D) evolution of aerosol distributions within the Mexico City basin. NARCM simulates transport, diffusion, deposition, and size distributions of sulphur aerosol particles in the region. The model assumes only simple sulphur oxidation, not taking explicitly into account the urban air chemistry. Rather, it focuses on detailed aerosol microphysics and 3‐D optical properties. The simulation performance is compared with upper air and ground‐based observations for the following specific days of intensive measurement: 2, 4, and 14 March 1997. Time series at Mexico City airport shows lower values of visibility in the morning due to a shallow mixed layer and higher values in the afternoon following the evolution of the mixed layer depth. Modeled visibility shows large dependence on cardinal direction and size distribution of particles. It is found that better resolution of particle size leads to better representation of coagulation processes and to realistic size distributions which show a characteristic accumulation mode around 0.3 μm. As a result, visibility simulations are closer to those observed at the airport location. Comparing visibility is a stringent test for the model because it requires an accurate representation of 3‐D meteorological fields together with a realistic aerosol simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».