Hypomorphic sialidase expression decreases serum cholesterol by downregulation of VLDL production in mice
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein metabolism is an important contributing factor in the development and progression of atherosclerosis. Plasma lipoproteins and their receptors are heavily glycosylated and sialylated, and levels of sialic acids modulate their biological functions. Sialylation is controlled by the activities of sialyltranferases and sialidases. To address the impact of sialidase (neu1) activity on lipoprotein metabolism, we have generated a mouse model with a hypomorphic neu1 allele (B6.SM) that displays reduced sialidase expression and sialidase activity. The objectives of this study are to determine the impact of sialidase on the rate of hepatic lipoprotein secretion and lipoprotein uptake. Our results indicate that hepatic levels of cholesterol and triglycerides are significantly higher in B6.SM mice compared with C57Bl/6 mice; however, VLDL-triglyceride production rate is lower. In addition, B6.SM mice show significantly lower levels of hepatic microsomal triglyceride transfer protein (MTP) and active sterol-regulatory element binding protein (SREBP)-2 but higher levels of diglyceride acyltransferase (DGAT)2; these are all indicative of increased hepatic lipid storage. Rescue of sialidase activity in hypomorphic sialidase mice using helper-dependent adenovirus resulted in increased VLDL production and an increase in MTP levels. Furthermore, hypomorphic sialidase expression results in stabilization of hepatic LDL receptor (LDLR) protein expression, which enhances LDL uptake. These findings provide novel evidence for a central role of sialidase in the cross talk between the uptake and production of lipoproteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».