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Enregistrement W2012877313 · doi:10.2298/abs0202011z

Effects of acute hypoxia on the energy status and antioxidant defense system in the blood of carp - Cyprinvs carpio L.

2002· article· en· W2012877313 sur OpenAlexaff
Radoslav Zikic, Andras Stajn, Slađan Pavlović, Branka I. Ognjanović, Snežana D. Maletić, Mirjana Marković, Ljiljana M. Dragicevic-Djokovic, Ratko Radojičić, Zorica S. Saičić

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperoxide dismutaseCatalaseCarpGlutathioneCyprinusAntioxidantGlutathione peroxidaseChemistryOxidative stressHypoxia (environmental)Internal medicineBiochemistryEndocrinologyBiologyEnzymeOxygenMedicineFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of acute hypoxia on glucose, pyruvate, lipid peroxide (LP) reduced glutathione (GSH) concentrations and lactate level in the whole blood of carp (Cyprinus carpio L) under aquarium conditions were studied. The activities of superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), glutathione peroxidase (GSH-Px), the concentrations of ATP and ADP and ATP/ADP ratio in the red blood cells (RBCs) were analyzed. Glutathione-S-transferase (GST) activity was determined in the plasma. Our experiments showed that short-term and long-term hypoxia causes significant changes of all examined haema-tological parameters. Increased concentration of LP and increased SOD CAT and GST activities, as well as a decreased GSH-Px activity showed that under hypoxic conditions oxidative stress and RBCs damage were produced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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