Effectiveness and efficiency of different guidelines on statin treatment for preventing deaths from coronary heart disease: modelling study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the potential effectiveness and efficiency of different guidelines for statin treatment to reduce deaths from coronary heart disease in the Canadian population. DESIGN: Modelled outcomes of screening and treatment recommendations of six national or international guidelines--from Canada, Australia, New Zealand, the United States, joint British societies, and European societies. SETTING: Canada. DATA SOURCES: Details for 6760 men and women aged 20-74 years from the Canadian Heart Health Survey (weighted sample of 12,300,000 people) that included physical measurements including a lipid profile. MAIN OUTCOME MEASURES: The number of people recommended for treatment with statins, the potential number of deaths from coronary heart disease avoided, and the number needed to treat to avoid one coronary heart disease death with five years of statin treatment if the recommendations from each guideline were fully implemented. RESULTS: When applied to the Canadian population, the Australian and British guidelines were the most effective, potentially avoiding the most deaths over five years (> 15,000 deaths). The New Zealand guideline was the most efficient, potentially avoiding almost as many deaths (14,700) while recommending treatment to the fewest number of people (12.9% of people v 17.3% with the Australian and British guidelines). If their "optional" recommendations are included, the US guidelines recommended treating about twice as many people as the New Zealand guidelines (24.5% of the population, an additional 1.4 million people) with almost no increase in the number of deaths avoided. CONCLUSIONS: By focusing recommendations on people with the highest risk of coronary heart disease, the Canadian, US, and European societies guidelines could improve either their effectiveness (in terms of hundreds of avoided deaths) or efficiency (in terms of thousands of fewer people recommended treatment) in the Canadian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».