Effects of skeletal separation method and postmortem ageing on carcass traits and shear force in cull cow beef
Notice bibliographique
Résumé
Sixty-six cull cow carcasses were subjected to skeletal separation methods for improving beef tenderness as evaluated using shear force. Forty-one carcasses were used to evaluate the effect on longissimus muscle shear force from skeletal separation at various sites including: (1) the 11th thoracic vertebra, (2) the 12th thoracic vertebra, and (3) the 6th thoracic and 5th lumbar vertebrae. Longissimus muscle steaks from the posterior and anterior loin and posterior rib were aged for 2, 7, 14, and 28 d. Twenty-five carcasses underwent skeletal separation processing in the round with severing of the ischium and the junction between 4th/5th sacral vertebrae. Semimembranosus, semitendinosus, biceps femoris, vastus lateralis, and rectus femoris muscles were processed into steaks and aged for 2, 7, 14, and 28 d. Skeletal separation techniques involving thoracic and lumbar vertebrae decreased (P < 0.04) shear force in the posterior rib and anterior loin but not in the posterior loin. Shear force continued to decrease (P < 0.01) as postmortem ageing duration increased. The semimembranosus was the only muscle in the round in which shear force decreased (P < 0.01) with skeletal separation. Postmortem ageing for at least 14 d decreased (P < 0.06) shear force in semimembranosus and vastus lateralis steaks while there were no further decreases in shear force after 7 d ageing for semitendinosus and rectus femoris steaks. Skeletal separation increased (P < 0.10) sarcomere length in all muscles studied. Skeletal separation techniques have the potential to improve tenderness in the longissimus and semimembranosus muscles, which may increase utilization of cull cow beef. Key words: Beef, cow, shear, tendercut, longissimus, round
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».