Inuit dietary patterns in modern Greenland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of the study was to apply two different approaches of dietary pattern definition to data from Greenland and to analyse the contemporary dietary patterns of the Inuit in Greenland in relation to urbanization and socio-economic positions. STUDY DESIGN: Cross-sectional population survey. METHODS: A total of 2,247 Inuit aged 18+ from 15 towns and villages in West Greenland (25% of all communities) were interviewed about their diet as part of a general health survey. A 67-item Food Frequency Questionnaire (FFQ) with portion sizes was used as the survey instrument. The analyses were based on 2,026 individuals who reported realistic daily energy intakes. Dietary patterns were determined by two different methods: a factor-cum-cluster analysis, and a normative approach based on adherence to dietary recommendations. RESULTS: The 2 approaches resulted in 6 respective and 5 partly overlapping dietary patterns. The distribution of patterns varied significantly according to age, gender, urbanization and socio-economic position. A healthy diet was most often reported by women aged 35+, who lived in towns and who belonged to the upper social stratum; an unhealthy diet was reported by young men and women irrespective of urbanization or social position; and a traditional diet was reported increasingly with age, among village residents and by hunters/fishermen and their families. CONCLUSIONS: The two methodological approaches gave comparable results. The normative approach can be extended to other data sets and its results are directly applicable to dietary intervention, while the data-driven approach can identify novel patterns but is tied to the actual data set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».