Quality of Reporting of Clinical Trials of Dogs and Cats and Associations with Treatment Effects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To address concerns about the quality of reporting of randomized controlled trials, and the potential for biased treatment effects in poorly reported trials, medical journals have adopted a common set of reporting guidelines, the Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) statement, to improve the reporting of randomized controlled trials. HYPOTHESIS: The reporting of clinical trials involving dogs and cats might not be ideal, and this might be associated with biased treatment effects. ANIMALS: Dogs and cats used in 100 randomly selected reports of clinical trials. METHODS: Data related to methodological quality and completeness of reporting were extracted from each trial. Associations between reporting of trial features and the proportion of positive treatment effects within trials were evaluated by generalized linear models. RESULTS: There were substantive deficiencies in reporting of key trial features. An increased proportion of positive treatment effects within a trial was associated with not reporting: the method used to generate the random allocation sequence (P < .001), the use of double blinding (P < .001), the inclusion criteria for study subjects (P = .003), baseline differences between treatment groups (P = .006), the measurement used for all outcomes (P = .002), and possible study limitations (P = .03). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Many clinical trials involving dogs and cats in the literature do not report details related to methodological quality and aspects necessary to evaluate external validity. There is some evidence that these deficiencies are associated with treatment effects. There is a need to improve reporting of clinical trials, and guidelines, such as the CONSORT statement, can provide a valuable tool for meeting this need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,243 | 0,215 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».