Paraprofessional Support for Pregnant & Parenting Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review evidence regarding the role of paraprofessional support in improving maternal and infant outcomes in pregnant and parenting women. Although support provided by significant others (social support), by professionals, and by paraprofessionals are frequently considered together in literature reviews, this is inappropriate because the components of the support in each case differ. DATA SOURCES: Data were limited to published studies. Searches of computerized databases (CINAHL, Medline, PsychLit, Social sciences abstracts, Social sciences citation, and Social work abstracts), hand searches of journals, and backward searches from reference lists of studies were conducted. Nursing, medicine, psychology, public health, sociology, and social work literatures were searched. STUDY SELECTION: The studies included had statistically significant outcomes of paraprofessional support to pregnant and parenting women. Studies were published in 1985 or later, were conducted in the United States or Canada, and included maternal and/or infant outcomes. DATA EXTRACTION: Data were extracted from each study concerning the theoretical framework, design, sample, measuring instruments, interventions, and outcomes. CONCLUSIONS: Programs providing paraprofessional support to childbearing women are clearly providing an important service, but empirical evidence is not adequate to determine which specific paraprofessional program works for a specific population of women to achieve the best long-term outcomes for both women and children. Although proponents of paraprofessional support programs for pregnant and parenting women have reported some successes, more data are needed. Researchers should continue to conduct well-designed and controlled studies to compare outcomes from the three types of support. Nurses in practice should build on services provided by paraprofessionals in order to meet women's need for support and to achieve desired outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».