Reduction of SorLA/LR11, a Sorting Protein Limiting β-Amyloid Production, in Alzheimer Disease Cerebrospinal Fluid
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The sortilin-related receptor SorLA/LR11 (LR11) is a transmembrane neuronal sorting protein that reduces beta-amyloid precursor protein trafficking to secretases, notably BACE1 that generates beta-amyloid, the principal component of senile plaques in Alzheimer disease (AD). LR11 protein is reduced in patients with late-onset AD, and LR11 polymorphisms have been associated with late-onset AD. OBJECTIVE: T o detect soluble LR11 and APP in cerebrospinal fluid (CSF) from patients with AD and control subjects, as (like beta-amyloid precursor protein) LR11 is cleaved near the membrane to release a large N-terminal fragment that is secreted to media from cultured cells. DESIGN: Case-control study. SETTING: Academic research. PARTICIPANTS: Patients with AD and control subjects. MAIN OUTCOME MEASURES: We evaluated CSF LR11, beta-amyloid precursor protein, and apolipoprotein E levels by Western blot in lumbar and postmortem CSF samples. RESULTS: LR11 levels were detectable and stable during 6 months in the CSF of patients with AD. LR11 levels were significantly reduced in lumbar samples from patients with mild to moderate probable AD, as well as in ventricular CSF from patients with autopsy-confirmed AD (predominantly Braak stage III-IV). Bivariate analysis with beta-amyloid 42 and LR11 levels improved diagnostic specificity for AD. Reduced LR11 levels are significantly correlated with soluble beta-amyloid precursor protein but not apolipoprotein E levels. CONCLUSION: Reduced LR11 levels in CSF of patients with AD may have potential as a diagnostic biomarker for patients with LR11 deficits that promote beta-amyloid production or as an index of therapeutic response in late-onset AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».