Ancient mitochondrial DNA sequences of Jomon teeth samples from Sanganji, Tohoku district, Japan
Notice bibliographique
Résumé
We investigated mitochondrial DNA haplogroups of four Jomon individuals from the Sanganji shell mound in Fukushima, Tohoku district, Japan. Partial nucleotide sequences of the coding and control region of mitochondrial DNA were determined. The success rate of sequencing increased when we analyzed short DNA sequences. We identified haplogroups from all four samples that were analyzed; haplogroup frequencies were 50% (n = 2) for N9b and 50% (n = 2) for M7a2. Haplogroup N9b has been previously observed in high frequencies in the other Tohoku Jomon, Hokkaido Jomon, Okhotsk, and Ainu peoples, whereas its frequency was reported to be low in the Kanto Jomon and the modern mainland Japanese. Sub-haplogroup M7a2 has previously been reported in the Hokkaido Jomon, Okhotsk, and modern Udegey (southern Siberia) peoples, but not in the Kanto Jomon, Ainu, or Ryukyuan peoples. Principal component analysis and phylogenetic network analysis revealed that, based on haplogroup frequencies, the Tohoku Jomon was genetically closer to the Hokkaido Jomon and Udegey people, than to the Kanto Jomon or mainland modern Japanese. The available evidence suggests genetic differences between the Tohoku and Kanto regions in the Jomon period, and greater genetic similarity between the Tohoku Jomon and the other investigated ancient (Hokkaido Jomon, Okhotsk) and modern (Siberian, Udegey in particular) populations. At the same time, the Tohoku and Hokkaido Jomon seem to differ in sub-haplotype representations, suggesting complexity in Jomon population structure and history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».