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Enregistrement W2012901522 · doi:10.1111/j.1398-9995.2009.02166.x

A meta‐analysis on wood dust exposure and risk of asthma

2009· review· en· W2012901522 sur OpenAlexafffund
Mónica Pérez‐Ríos, Alberto Ruano‐Raviña, Mahyar Etminan, Bahi Takkouche

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAsthmaMeta-analysisMedicineRelative riskCohort studyEnvironmental healthAllergyInternal medicineConfidence intervalImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Work-related asthma is the most common occupational respiratory disorder in the industrialized countries. It has been postulated that wood dust exposure may increase the risk of work-related asthma. The objective of this study was to assess, through a meta-analysis, the risk of developing work-related asthma associated with wood dust exposure. A systematic search of the literature was performed. Inclusion and exclusion criteria were applied and a quality scale used to measure the quality of the included studies was developed. Using standard meta-analysis techniques, studies were pooled using both random and fixed effects models. Nineteen studies were included which consisted of three cohort studies, twelve case-control studies and four mortality studies. The pooled relative risk (RR) of asthma among workers exposed to wood dust was 1.53 (95% CI 1.25-1.87). When the analysis was restricted to studies carried out on Caucasian populations, the pooled RR was 1.59 (95% CI 1.26-2.00) while the pooled RR of studies on Asian populations was 1.15 (95% CI 0.92-1.44). Wood workers present a higher risk of asthma. Future research should include careful evaluation of ethnicity and nativity as risk modifiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,029
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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