Causes of the first AIDS‐defining illness and subsequent survival before and after the advent of combined antiretroviral therapy<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To analyse the impact of combined antiretroviral treatment (cART) on survival with AIDS, according to the nature of the first AIDS-defining clinical illness (ADI); to examine trends in AIDS-defining causes (ADC) and non-AIDS-defining causes (non-ADC) of death. METHODS: From the French Hospital Database on HIV, we studied trends in the nature of the first ADI and subsequent survival in France during three calendar periods: the pre-cART period (1993-1995; 8027 patients), the early cART period (1998-2000; 3504 patients) and the late cART period (2001-2003; 2936 patients). RESULTS: The three most frequent initial ADIs were Pneumocystis carinii (jirovecii) pneumonia (PCP) (15.6%), oesophageal candidiasis (14.3%) and Kaposi's sarcoma (13.9%) in the pre-cART period. In the late cART period, the most frequent ADIs were tuberculosis (22.7%), PCP (19.1%) and oesophageal candidiasis (16.2%). The risk of death after a first ADI fell significantly after the arrival of cART. Lower declines were observed for progressive multifocal leukoencephalopathy, lymphoma and Mycobacterium avium complex infection. After an ADI, the 3-year risk of death from an ADC fell fivefold between the pre-cART and late cART periods (39%vs. 8%), and fell twofold for non-ADCs (17%vs. 9%). CONCLUSIONS: The relative frequencies of initial ADI have changed since the advent of cART. Tuberculosis is now the most frequent initial ADI in France; this is probably the result of the increasing proportion of migrants from sub-Saharan Africa. After a first ADI, cART has a major impact on ADCs and a smaller impact on deaths from other causes. The risk of death from AIDS and from other causes is now similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».