Improving Detection Tools for Emerald Ash Borer (Coleoptera: Buprestidae): Comparison of Multifunnel Traps, Prism Traps, and Lure Types at Varying Population Densities
Notice bibliographique
Résumé
The emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae), is a serious invasive pest of North American ash (Fraxinus spp.) that has caused devastating mortality since it was first identified in North America in 2002. In 2012, we conducted field trapping assays that tested the efficacy of purple prism and fluon-coated green multifunnel (Lindgren funnel) traps. Traps were baited with combinations of several lures that were previously shown to be attractive to A. planipennis: manuka oil--a sesquiterpene-rich oil, (3Z)-hexenol--a green leaf volatile, or (3Z)-dodecen-12-olide [= (3Z)-lactone], a sex pheromone. Eighty-nine blocks (trap lines) were tested throughout nine states along the outer edges of the currently known A. planipennis infestation in North America. Trap catch was highest on fluon-coated green multifunnel traps, and trap detections at sites with low A. planipennis population density ranged from 72 to 76% for all trap and lure types tested. (3Z)-hexenol and (3Z)-lactone baited traps functioned as well as (3Z)-hexenol and manuka oil-baited traps. Independent of the lure used, detection rates on green fluon-coated multifunnel traps were comparable with glued purple prism traps in areas with low A. planipennis population densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».