Dominance hierarchies and status recognition in the crayfish<i>Procambarus acutus acutus</i>
Notice bibliographique
Résumé
In the eastern white river crayfish, Procambarus acutus acutus, the processes that act during hierarchy formation were explored by analyzing the behavior of 23 symmetric pairs of form I males. The experimental design comprised three subsequent phases: isolation, familiarization, and experimental phases. In the latter, pairs were formed of (i) unfamiliar opponents having different status, (ii, iii) unfamiliar opponents having the same status, either two alphas or two betas, and (iv) familiar opponents. The first result was that P. a. acutus is capable of establishing stable dominance hierarchies. Secondly, behavioral differences between the winners and the losers, a fast assessment of status, and self-reinforcing effects of recent experience were demonstrated. Thirdly, P. a. acutus was found to recognize the status of its rival but not its individual identity. In fact, even if paired with unfamiliar opponents, previous winners and losers behaved as in the preceding days. Conversely, both frequency and intensity of fighting increased when individuals of the same rank were opposed. These phenomena might be a consequence of "winning and losing effects". However, the increased readiness of former betas to attack contradicts the loser effect and validates the hypothesis of status recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».