Consumer electronic optics: how small can a lens be: the case of panomorph lenses
Notice bibliographique
Résumé
In 2014, miniature camera modules are applied to a variety of applications such as webcam, mobile phone, automotive, endoscope, tablets, portable computers and many other products. Mobile phone cameras are probably one of the most challenging parts due to the need for smaller and smaller total track length (TTL) and optimized embedded image processing algorithms. As the technology is developing, higher resolution and higher image quality, new capabilities are required to fulfil the market needs. Consequently, the lens system becomes more complex and requires more optical elements and/or new optical elements. What is the limit? How small an injection molded lens can be? We will discuss those questions by comparing two wide angle lenses for consumer electronic market. The first lens is a 6.56 mm (TTL) panoramic (180° FOV) lens built in 2012. The second is a more recent (2014) panoramic lens (180° FOV) with a TTL of 3.80 mm for mobile phone camera. Both optics are panomorph lenses used with megapixel sensors. Between 2012 and 2014, the development in design and plastic injection molding allowed a reduction of the TTL by more than 40%. This TTL reduction has been achieved by pushing the lens design to the extreme (edge/central air and material thicknesses as well as lens shape). This was also possible due to a better control of the injection molding process and material (low birefringence, haze and thermal stability). These aspects will be presented and discussed. During the next few years, we don’t know if new material will come or new process but we will still need innovative people and industries to push again the limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».