Matrix Metalloproteinase Activity Modulates Tumor Size, Cell Motility, and Cell Invasiveness in Murine Aggressive Fibromatosis
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinases (MMPs) and tissue inhibitors of MMPs (TIMPs) regulate the degradation of extracellular matrix components and play important roles in the progression of select neoplastic processes. The locally invasive soft tissue tumor, aggressive fibromatosis (also called desmoid tumor), is caused by mutations resulting in beta-catenin-mediated T-cell factor (tcf)-dependent transcriptional activity. Because beta-catenin can regulate MMP expression, we investigated the expression of several MMPs and TIMPs in aggressive fibromatosis tumors that develop in Apc+/Apc1638N mice. Mmp-3 and Timp-1 were differentially regulated (5-fold and 0.5-fold, respectively) in tumors compared with normal fibrous tissue. Conditioned media from tumor cells showed an increased ability to degrade collagen, and inhibition of MMPs using GM6001 decreased the ability of the tumor cells to invade through Matrigel. Both the treatment of Apc/Apc1638N mice with GM6001 or crossing with a transgenic mouse that overexpresses Timp-1 resulted in a significant reduction in tumor volume. Surprisingly, overexpression of Timp-1 also resulted in a 50% increase in tumor number. Although TIMP-1 can induce growth stimulatory effects in some cell types, we found no difference in proliferation or apoptosis rate in cells from tumors that developed in the Timp-1-transgenic mice compared with mice that did not express the Timp-1 transgene, suggesting that TIMP-1 promotes aggressive fibromatosis tumor formation through an alternate mechanism. These data suggest that MMPs play a crucial role in regulating the invasiveness of mesenchymal cells and in modulating aggressive fibromatosis tumor progression. Because this is a locally invasive tumor, MMP inhibition could slow tumor growth and may prove to be an effective adjuvant therapy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».