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Enregistrement W2012906409 · doi:10.1021/ef101683s

Energy Input and Quality of Pellets Made from Steam-Exploded Douglas Fir (Pseudotsuga menziesii)

2011· article· en· W2012906409 sur OpenAlexaff
Pak Sui Lam, Shahab Sokhansanj, Xiaotao Bi, C. Jim Lim, Staffan Melin

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelletsPelletizingSoftwoodSteam explosionWater contentMaterials scienceDouglas firComposite materialEquilibrium moisture contentPelletPulp and paper industryMoistureWaste managementChemistrySorptionBotanyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground softwood Douglas fir ( Pseudotsuga menziesii ) was treated with pressurized saturated steam at 200−220 °C (1.6−2.4 MPa) for 5−10 min in a sealed container. The contents of the container were released to the atmosphere for a sudden decompression. The steam-exploded wood particles were dried to 10% moisture content and pelletized in a single-piston−cylinder system. The pellets were characterized for their mechanical strength, chemical composition, and moisture sorption. The steam-treated wood required 12−81% more energy to compact into pellets than the untreated wood. Pellets made from steam-treated wood had a breaking strength 1.4−3.3 times the strength of pellets made from untreated wood. Steam-treated pellets had a reduced equilibrium moisture content of 2−4% and a reduced expansion after pelletization. There was a slight increase in the high heating value from 18.94 to 20.09 MJ/kg for the treated samples. Steam-treated pellets exhibited a higher lengthwise rigidity compared to untreated pellets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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