Effect of Using GPS Autosteer Guidance Systems on the Eye-Glance Behavior and Posture of Tractor Operators
Notice bibliographique
Résumé
Tractor operators are prone to neck and back discomfort and disorders. It is well known that awkward posture is a major contributor to this problem. Previous studies have investigated the prevalence of awkward posture and the resulting discomfort and disorders among tractor operators. They have also suggested various ways to mitigate this problem. With the introduction of new autosteer guidance systems, the tractor operator is relieved from the task of steering the tractor for most of the time during field work. Therefore, it is expected that the operator's posture will change. The goal of this study was to investigate the changes in the eye-glance behavior and posture of tractor operators as a result of using autosteer guidance systems. An eye-tracking system and a camcorder were used to record the eye-glance behavior and posture of 13 tractor operators as they performed seeding operations. The experiment with each operator consisted of two sessions. In one session, the operator used an autosteer system, while in the other session the operator steered the tractor manually. Analysis of the data showed that the eye-glance behavior and posture of the operators were significantly different between the autosteer and manual steering sessions. With the autosteer system, the operators spent less time in an awkward posture, and they changed their posture less frequently. However, even with the autosteer system, the operators spent 1/3 of their time in an awkward posture. Subjective feedback from the operators indicated that more than half of them experienced back or neck/shoulder discomfort during or after seeding. It is essential that the recommendations of the previous studies, such as using large rear-view mirrors or a rotating tractor seat, be evaluated when the operator is using an autosteer system. Other tools, such as video cameras that show the attached equipment, should also be tested to evaluate their effectiveness in reducing the operator's exposure to awkward postures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».