MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2012916746 · doi:10.2118/135602-ms

Continuous Wellbore Surveying While Drilling Utilizing MEMS Gyroscopes Based on Kalman Filtering

2010· article· en· W2012916746 sur OpenAlexaff
Mahmoud ElGizawy, Aboelmagd Noureldin, Naser El‐Sheimy

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysics and Sensor Technology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGyroscopeKalman filterMeasurement while drillingBoreholeTrajectoryAzimuthCasingAccelerometerDirectional drillingDrillingPosition (finance)Marine engineeringComputer scienceGeologyEngineeringControl theory (sociology)GeodesyPetroleum engineeringMechanical engineeringAerospace engineeringArtificial intelligenceGeotechnical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The current method to compute the wellbore while drilling is based on stationary surveys at the desired station. This is done by measuring the inclination and the azimuth of the borehole between the current and the previously surveyed stations. Using a mathematical model based on assumptions of the shape of the drilled section, the coordinates of the borehole can be derived. This current method neglects the actual trajectory between the two surveying stations. Exploration and production companies demand cost effective drilling operations. Thus, demand has been rising for a continuous survey that captures the actual trajectory between the stationary surveying stations. This provides an actual estimate of the curvature "dogleg" along the well trajectory. In addition, this allows a better estimation of the casing and cementing of the borehole. Therefore, in this development the wellbore trajectory between the two surveying stations is continuously surveyed using three accelerometers and three MEMS gyroscopes. The computation algorithm is based on strap down Inertial Navigation System mechanization and Kalman filtering. The inputs to the continuous drilling survey system are the accelerometers and gyroscopes measurements, while the outputs are position, tool face, inclination and azimuth of the drill bit. This wellbore survey system will exhibit an unlimited growth of position, and azimuth errors if there are no external observations to update the surveying system. Two external update schemes can limit this error growth while drilling. The first is based on the continuous source of drilled pipe length measurements while the second is the zero velocity update. The Kalman filter continuous surveying system was successfully applied to drilling tests. External updates of the drill pipe length were utilized to reduce measurement error drift. When the drilling process was stopped to connect new drill pipe stands, zero velocity updates were employed by the Kalman filter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Annual Technical Conference and ExhibitionMême sujetGeophysics and Sensor TechnologyTravaux en français237 207